Module 7 · Les agents IA de Microsoft 365 Copilot

Le principe

Un agent, c'est quoi ?

Il raisonne en plusieurs étapes

Là où le chat Copilot répond du premier coup, un agent découpe votre demande, enchaîne les recherches et les calculs, revient sur ses conclusions, puis répond. Comptez plusieurs minutes plutôt que quelques secondes.

Il va chercher la matière lui-même

Vous ne collez plus le contenu dans la fenêtre : l'agent ouvre vos fichiers, vos e-mails, vos réunions et le web pour réunir ce dont il a besoin — toujours dans la limite de vos propres droits d'accès.

Il rend un livrable, pas un paragraphe

La sortie est un document structuré : sections titrées, tableaux, graphiques et sources citées. C'est une base de travail à relire, pas une réponse à recopier.

Lequel appeler, et quand ?

	Copilot (chat et applications)	Researcher	Analyst
Ce qu'on lui demande	Rédiger, résumer, reformuler une matière que vous fournissez	Enquêter sur un sujet et rendre un rapport	Analyser des données brutes et produire des chiffres
Temps de réponse	Quelques secondes	Plusieurs minutes	Plusieurs minutes
Où il puise	Le document ouvert, le fil d'e-mails, la réunion	Le web, vos e-mails, réunions, fichiers et données connectées	Les fichiers de données que vous joignez
Ce qu'il rend	Un texte, un résumé, une slide, une formule	Un rapport structuré et sourcé	Des tableaux, des graphiques et le code Python associé
Le bon réflexe	Relire et ajuster le ton	Vérifier les sources citées	Vérifier les données d'entrée et le code

L'agent de recherche

Researcher

Enquête approfondie et rapport sourcé

Researcher mène une recherche en plusieurs étapes sur un sujet, croise le web et vos données de travail, et rend un rapport structuré dont chaque affirmation renvoie à sa source.

Ce qu'il sait faire

Construire une note de veille marché ou concurrence à partir de zéro
Préparer un dossier client ou fournisseur avant un rendez-vous
Croiser une question externe (réglementation, tendance) avec vos échanges internes
Produire un rapport trimestriel structuré et sourcé

Où il va chercher

Le web
Vos e-mails, réunions, fichiers et conversations Teams
Les données tierces connectées par la DSI (Salesforce, ServiceNow, Confluence…)

Comment y accéder

Ouvrez l'application Microsoft 365 Copilot (ou microsoft365.com avec votre compte Léa Nature).
Dans le volet de gauche, dépliez la section « Agents ».
Choisissez « Researcher » — il est épinglé par défaut s'il est activé pour votre compte.
Formulez votre demande, répondez à ses questions de cadrage, puis laissez-le travailler.

Modèle de deep research d'OpenAI, combiné à l'orchestration Microsoft 365 Copilot.

Ce qui le distingue de Copilot

Le chat Copilot répond en quelques secondes à partir de ce que vous lui donnez. Researcher prend plusieurs minutes, vous pose des questions de cadrage avant de démarrer, et cite ses sources à la fin.

Prompts d'exemple Léa Nature

1

Veille marché croisée avec l'interne

Prépare-moi une note de veille sur le marché français des compléments alimentaires bio sur les 12 derniers mois : tendances de consommation, principaux concurrents et leur positionnement prix, évolutions réglementaires en cours. Croise ces éléments avec nos échanges internes sur la gamme NuFood. Format : 2 pages, sections titrées, une synthèse de 5 points en ouverture, sources citées pour chaque affirmation.

2

Préparation d'un dossier enseigne

Fais une revue des attentes des enseignes GMS françaises en matière d'éco-conception des emballages : engagements publics, échéances annoncées, exigences déjà appliquées. Compare-les à ce qui ressort de nos comptes rendus de réunion achats du dernier trimestre et identifie les écarts sur lesquels nous devons agir. Termine par 3 recommandations priorisées.

Relisez les sources citées avant de diffuser : Researcher peut s'appuyer sur une page web datée ou mal interprétée. Vérifiez en particulier les chiffres de marché et les dates réglementaires.

L'agent d'analyse de données

Analyst

Données brutes, analyse chiffrée et graphiques

Analyst travaille comme un data analyst : vous lui donnez vos fichiers bruts, il calcule, croise, projette, et vous rend des tableaux et des graphiques — en montrant le code Python qu'il exécute.

Ce qu'il sait faire

Croiser plusieurs fichiers de ventes, de stocks ou de réclamations
Identifier les références en croissance et celles en déclin, expliquer les écarts
Projeter un chiffre d'affaires ou une demande sur le trimestre suivant
Sortir un graphique lisible à partir d'un tableau que personne n'arrive à lire

Où il va chercher

Les fichiers que vous lui fournissez : Excel, CSV, jeux de données
Plusieurs fichiers à la fois, qu'il sait rapprocher entre eux

Comment y accéder

Ouvrez l'application Microsoft 365 Copilot (ou microsoft365.com avec votre compte Léa Nature).
Dans le volet de gauche, dépliez la section « Agents » et choisissez « Analyst ».
Joignez vos fichiers de données à la conversation.
Décrivez l'analyse attendue, puis dépliez « Afficher le code » pour vérifier son raisonnement.

Modèle de raisonnement o3-mini d'OpenAI, avec exécution de code Python visible en direct.

Ce qui le distingue de Copilot

Copilot dans Excel travaille sur le classeur que vous avez ouvert. Analyst prend plusieurs fichiers d'un coup, va jusqu'à la projection et au graphique, et vous laisse inspecter le code qu'il a exécuté.

Prompts d'exemple Léa Nature

1

Analyse de performance GMS multi-fichiers

À partir des trois fichiers de ventes GMS joints (2023, 2024, 2025), identifie les 10 références en plus forte croissance et les 10 en plus fort déclin en volume et en valeur. Explique les écarts par région et par enseigne, puis projette le chiffre d'affaires du prochain trimestre par gamme. Donne-moi un tableau de synthèse, un graphique d'évolution, et montre le code que tu as utilisé.

2

Croisement qualité et production

Croise le fichier des réclamations consommateurs et le fichier de traçabilité des lots. Y a-t-il une corrélation entre un site de production, une période de fabrication et le taux de réclamation ? Quantifie la corrélation, signale les lots atypiques, et rends-moi un graphique par site. Précise le niveau de confiance de ton analyse.

Analyst calcule sur ce que vous lui donnez : un fichier incomplet ou mal structuré produit une analyse fausse mais convaincante. Ouvrez « Afficher le code » et vérifiez les hypothèses avant de présenter les chiffres.

Usage responsable

Les bons réflexes avant de vous lancer

Un agent hérite de vos droits

Il ne verra jamais un fichier auquel vous n'avez pas déjà accès. En revanche, tout ce que vous pouvez ouvrir, il peut le lire : vérifiez ce que vous mettez dans le périmètre de sa recherche.

La charte IAG Léa Nature s'applique

Données personnelles, formules, éléments contractuels : les mêmes règles que pour Copilot. Dans le doute, anonymisez avant de joindre un fichier.

Vérifiez avant de diffuser

Un rapport bien mis en forme n'est pas un rapport juste. Contrôlez les sources de Researcher et les hypothèses de calcul d'Analyst avant d'envoyer quoi que ce soit.

La disponibilité dépend de votre licence

Les deux agents demandent une licence Microsoft 365 Copilot et leur activation par la DSI. Le volume de requêtes mensuel dépend de l'offre retenue — à confirmer auprès de la DSI Léa Nature.